Use of data mining to analyze news consumption trends in a local online newspaper.
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Published:
2021-05-30
Keywords:
Local news, data mining, Google Analytics, on line, KDD.
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Abstract
The constant feedback provided on queries by users is one characteristic of Internet-based media. Particularly, in the case of the news media it is possible to know the number of times a news item was read, the number of different users who read it, its geographical distribution and other data that require a methodical analysis to understand the interaction of the medium with its public. This article presents the results of a study on data mining to the statistics accumulated in Google Analytics by the digital library of a local newspaper, in which there are 35,384 articles published between January 1, 2010 and January 31 December 2017. The analysis determined that the thematic preferences of the readers did not change over the years and that particularly, since it is local news, the consumption of the contents is directly related to contextual variables.
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Varia
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How to Cite
Use of data mining to analyze news consumption trends in a local online newspaper. (2021). Razón Y Palabra, 25(110). https://doi.org/10.26807/rp.v25i110.1728
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